Salud Digital pone en marcha un plan piloto en Teruel para el uso de inteligencia artificial en radiografía de Urgencias

¿Puede la inteligencia artificial ayudar en el diagnóstico de enfermedades y en sus tratamientos? El Departamento de Sanidad del Gobierno aragonés ha abierto una línea de investigación con un plan piloto que analiza las radiografías de Urgencias y que alerta al profesional de si puede haber patología.

El proyecto puesto en marcha en el Hospital Obispo Polanco de Teruel se refiere al uso de inteligencia artificial en estas pruebas, una de las más comunes en los servicios de Urgencias. Se trata concretamente de un proyecto piloto de asistencia a la interpretación de imágenes de radiología simple de patología musculoesquelética y tórax mediante Inteligencia Artificial. El programa analiza las imágenes por una IA que indica la probabilidad de patología en dichas imágenes.

Desde la Dirección General de Salud Digital e Infraestructuras, dentro de la transformación digital del Servicio Aragonés de Salud que encabeza, junto con la empresa AZMED y con los servicios de Urgencias, Radiología, Traumatología e Informática del Hospital Obispo Polanco de Teruel, se está realizando este proyecto, que arrancó el pasado 19 de septiembre y tiene una duración de tres meses.

Señala las posibles áreas con patología en menos de un minuto

El director general de Salud Digital del Gobierno aragonés, Joaquín Velilla, explica que el programa analiza la radiografía y facilita una nueva imagen donde se señalan posibles patologías. Dicha imagen aparece por defecto con una alerta en la que se avisa que ha sido generada mediante IA y que el facultativo que atiende al paciente es el último responsable del informe. El sistema implantado realiza un triaje inicial de las radiografías, priorizando las que presentan anomalías, sugiere las zonas patológicas en cada imagen en menos de un minuto y se integra en los sistemas hospitalarios con soporte técnico y capacitación.

Las imágenes que se generan son enviadas automáticamente a una máquina virtual instalada en los servidores que devuelven la imagen con el análisis ya comentado en un tiempo entre 1-2 minutos.Las imágenes que se generan son enviadas automáticamente a una máquina virtual instalada en los servidores que devuelven la imagen con el análisis ya comentado en un tiempo entre 1-2 minutos.

Se trata de un proyecto pionero en la sanidad pública en Aragón, lo que ha obligado a pasar una serie de requisitos muy exigentes, tanto legales como de calidad. Se ha seleccionado a un grupo de facultativos de los citados servicios de Urgencias, Radiología y Traumatología para que supervisen los resultados de estos análisis y aporten su evaluación y propuestas al grupo de trabajo, y así mejorar los resultados y análisis de la utilidad de la herramienta, para su futura implantación más extensa.

Otro de los grandes valores de este programa es que tiene un valor predictivo de hasta un 99% de fiabilidad en los casos en los que no hay patología. Esto puede ser de gran utilidad en el ámbito de la Atención Primaria y en los servicios de Urgencias para lograr más rapidez en el diagnóstico.

Rendimiento y beneficios

Se estima que el sistema implica un ahorro de un 36% de tiempo en la interpretación de radiografías; mejora la precisión diagnóstica en un 12% y tiene un valor predictivo negativo del 99,6%.

El director general de Salud Digital, Joaquín Velilla, ha señalado que este sistema ya se ha implementado en más de 1.000 centros sanitarios en decenas de países y está presente en hospitales españoles como el Vall d'Hebron y el Hospital Universitario La Princesa.

Actualmente se considera que la IA puede ofrecer oportunidades que mejoren la atención médica y aumenten la eficiencia en los sistemas sanitarios. La inteligencia artificial permite automatizar y agilizar tareas utilizando una cantidad de datos cuya escala excede de lo que los humanos pueden analizar. Con algoritmos ya creados, es capaz de realizar predicciones en menos tiempo y sin variabilidad de criterios ajenos.

Solo en el área de Urgencias del Hospital Obispo Polanco de Teruel se realizaron el año pasado 17.950 radiografías simples únicamente de las características y ámbitos de enfermedades que analiza este estudio. En los ocho hospitales públicos de Aragón, esta cifra subió en 2023 a 258.722. Los expertos consideran que ante tal volumen elevado de actividad, la IA ofrece un gran apoyo con el análisis de datos complejos.

El jefe de Urgencias del Hospital, Fernando Galve, ha destacado que este proyecto aporta seguridad clínica. En este sentido también se ha manifestado Jesús Ángel Martínez Burgui, presidente del Colegio de Médicos de Teruel y también médico de urgencias del centro sanitario, quien ha mostrado su satisfacción porque el H. Obispo Polanco haya sido elegido para poner en marcha este plan piloto. 

El director general de Salud Digital ha visitado este lunes el Hospital Obispo Polanco de Teruel para conocer de primera mano cómo está funcionando el programa. El gerente del Sector de Teruel, Pedro Eced, y la directora del Hospital, Ana Garzarán, han acompañado a Velilla en la presentación del plan piloto ante los medios de comunicación, con la intervención de Jesús Ángel Martínez Burgui, además del jefe de urgencias y responsables de otros servicios implicados, como Informática. El director general de Salud Digital ha visitado hoy el Hospital Obispo Polanco de Teruel para conocer de primera mano cómo está funcionando el programa. El gerente del Sector de Teruel, Pedro Eced, y la directora del Hospital, Ana Garzarán, han acompañado a Velilla en la presentación del plan piloto ante los medios de comunicación, con la intervención de Jesús Ángel Martínez Burgui, además del jefe de urgencias y responsables de otros servicios implicados, como Informática.